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科技赋能高原铁路!欧博一项自治区自然科学基金重点项目顺利结题验收

发布日期:2026-09-11 浏览量:

近日,西藏自治区科学技术厅组织专家,对欧博李奇教授承担的自治区自然科学基金重点项目《高原环境下轨道平顺性变化规律及其车载动态监测方法研究》(项目编号:XZ202301ZR0040G)进行了结题验收。该项目由欧博牵头、同济大学协作攻关。专家组听取汇报、审阅材料并开展质询,确认项目全面完成既定任务指标,一致同意通过验收。

项目聚焦高原铁路轨道平顺性关键科学问题,依托西藏40年气象数据,运用热力耦合数值模拟与极值理论,统计分析获得百年一遇西藏铁路桥梁最高、最低有效温度代表值,绘制全区有效温度等温线图;以拉林铁路简支T梁为背景,构建“气象数据—温度变形”映射样本数据库,提出气象数据驱动的桥梁温度变形智能预测模型,系统分析不同季节温致轨道不平顺变化规律,明确其对行车安全舒适性的影响;同时建立基于运营列车振动传感的轨道动态不平顺识别方法,建立车桥耦合系统卡尔曼滤波识别算法,提出便于工程应用的简化车辆模型及观测方案。

成果为高原铁路解决了两方面实际问题:一是为桥梁设计和规范修订提供参考,有助于保障高原铁路桥梁设计符合实际环境条件,确保桥梁安全性、轨道稳定性及列车走行性;二是为养护部门在恶劣环境下快速识别轨道病害、路基桥梁不均匀沉降和温度不利变形提供技术手段,为及时开展轨道维护提供科学依据。

项目团队发表论文5篇,其中EI收录3篇;培养硕士生2名、博士生3名,项目技术总结报告纳入西藏自治区科技报告共享服务系统。下一步,团队将继续完善实测验证,推动成果在高原铁路建设与运营维护中的落地应用。

铁路桥梁温度场及有效温度代表值分析流程

铁路箱梁有效最高温度等值线图

铁路T梁在日照作用下12:00时竖向位移图(单位:m)

基于独立车辆模型的卡尔曼滤波识别算法

不同传感器布置工况下卡尔曼滤波算法与惯性基准法对不同波长轨道不平顺的识别效果对比



文/图:李奇

审校:唐佳、江洋